HAH802E1M Capteurs et traitements d’image (4 ECTS)
Présentation
Description :
L’objectif de ce module est de permettre aux étudiants d’acquérir les connaissances de bases nécessaires dans la plupart des disciplines associées aux sciences pour l’ingénieur concernant l’image numérique et son utilisation. Pour suivre cette unité, l’étudiant doit avoir des connaissances en algèbre linéaire ainsi que quelques notions de traitement du signal continu et échantillonné. Les travaux pratiques étant réalisés en langages Matlab, quelques compétences en programmation dans ce langage sont souhaités. A l’issue de cette formation, l’étudiant maîtrise les bases du traitement d’images. Il comprend les principes sur lesquels s’appuient la plupart des logiciels d’analyse et de modification des images.
Volumes horaires :
CM : 16,5 h
TD : 12 h
TP : 12 h
Terrain : 0 h
Pré-requis nécessaires :
L3 scientifique ou de santé.
Pré-requis recommandés :
R.A.S
Plus d’informations
Contrôle des connaissances :
Examen final écrit avec seconde session (coefficient 0,6) + Examen de travaux pratiques sur compte-rendu (coefficient 0,4).
Syllabus :
Cours magistral :
1 – Introduction du cours, images de luminance, image couleur + historique de la photo et des images. (O. Strauss)
2 – Les capteurs d’image dans le monde moderne. (P. Falgayrettes)
3 – Technologie de l’acquisition d’images non-photonique : images echographiques, images microscopiques, images radar, images mecaniques, images thermiques, … (P. Falgayrettes)
4 – Représentation de la couleur dans les images, couleurs perceptuelles. Images reconstruites (tomographie). (O. Strauss)
5 – Histogrammes et binarisation des images. (O. Strauss)
6 – Morphologie, opérateurs de base érosion/dilatation. Extension à la morphologie à niveaux de gris. (O. Strauss)
7 – L’image en tant que signal échantillonné et quantifié. (P. Falgayrettes)
8 – Filtrage des images a niveaux de gris, principe et masques de convolution. (P. Falgayrettes)
9 – Débruitage des images, filtres passe-haut, passe-bas, passe-bande. (P. Falgayrettes)
10 – Noyaux d’interpolation, noyaux de convolution. (O. Strauss)
11 – Déconvolution, dérivation des images. (O. Strauss)
12 – Extraction de contours, extraction de points particuliers (Harris). (O. Strauss)
13 – Chaînage de contours, élimination des trous … (P. Falgayrettes)
14&15 – Transformée de Fourier sur les images. (P. Falgayrettes) (3h00)
16 – Interprétation physique des images (retour au modèle). (B . Wattrisse)
17 – Transformations géométriques sur les images. (O. Strauss)
18 – Corrélations et méthodes apparentées à la corrélation. (O. Strauss)
19 – Paramétrisation des objets, invariants géométriques, matrices d’inertie, … (P. Falgayrettes)
20 – Principes de la compression. (P. Falgayrettes)
21 – Segmentation des images en régions. (O. Strauss)
Travaux pratiques
1 – Bases du traitement d’images, binarisation, morphologie, échantillonnage, quantification.
2 – Représentation de la couleur : espace physique, espace perceptuel.
3 – Transformation de Fourier sur les images.
4 – Filtrage des images, convolution discrète.
5 – Echantillonnage, interpolation, transformation géométriques.
6 – Dérivation d’images, extraction de contours, points de Harris.
Contacts
Responsable : O. Strauss – LIRMM, UM
Contact(s) administratif(s) : Claudie Fabry